|
|
1.
改进加权SVC的雷达信号分选新方法
袁泽恒, 田润澜, 张旭洲
现代防御技术
2018, 46 (3):
86-92.
DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.03.013
目前基于多参数的雷达信号聚类分选方法得到了广泛应用,但是当雷达信号严重交叠时,存在正确率不高的问题,为此,在支持向量聚类和分层互耦的分选算法基础上,首先利用变精度粗糙集对标准化的雷达信号数据进行加权处理,然后通过分析聚类分选结果构建有效性评价模型,确定最佳的聚类分选参数。仿真表明,当雷达信号数据严重交叠时,相比原始方法,改进的方法正确率显著提高,证明了方法的有效性。
参考文献 |
相关文章 |
多维度评价
|
|
